专题学习 “人工智能+” 目标举措 深研政策要点锚定发展方向
9 月 1 日下午,我司组织核心管理、研发及业务团队召开专题座谈会,深入学习国务院发布的《关于深入实施人工智能 + 行动的意见》(以下简称《意见》)。会议系统梳理政策框架、战略意义与关键目标,进一步明确发展路径,为后续对接政策、推动业务升级奠定坚实基础。
会议首先明确《意见》的战略定位 —— 其首次将 “人工智能 +” 提升至国家顶层设计层面,核心旨在通过技术赋能推动各领域深度融合,培育新型生产力,助力中国式现代化建设。这一定位为我司把握行业趋势、找准发展路径提供了重要指引,也让参会人员清晰认识到政策背后的产业机遇。
政策研讨环节,各团队围绕 “三阶段目标” 与 “重点行动方向” 交流:技术团队结合 “人工智能 + 科学技术” 要求,提及试点阿里 AI 辅助开发工具,可自动生成代码、补全逻辑,缩小研发能力差距,部分项目效率提超 30%;医疗业务团队紧扣 “人工智能 + 民生福祉” 中 “提升基层医疗能力” 要求,以超声机器人项目为例,介绍设备可识别基础病灶、自动传数据,辅助基层检查,契合 “优质医疗资源下沉”;业务团队围绕 “人工智能 + 产业发展” 中 “培育智能原生业态” 要求,建议在自助终端加语音交互、数字人客服,实现全流程智能办理,适配银行人工柜台减少趋势;职能团队中人力部门提出引入 AI 筛简历、开发定制化培训助手,以 AI 赋能日常工作。
会议最后,常总作总结讲话。他强调,“人工智能 +” 并非单纯的技术概念,而是将重塑产业生态的重大机遇,从 “互联网 +” 催生拼多多、美团等企业的案例可见,政策指引下必然会涌现新的行业风口。他对后续工作提出三点要求:一是产品部门需建立定期政策学习机制,每月召开专题会议,将《意见》要求拆解为可执行的行动指南,避免 “学用脱节”;二是各部门要形成 “合作头部企业 + 自研垂直智能体”“改造现有产品”“跨部门协同” 的三大推进路径,尤其在金融、医疗赛道要加快试点项目落地,积累实践经验;三是全体员工,特别是年轻团队,要主动拥抱技术变革,将人工智能思维融入日常工作,在政策布局中抢占细分市场,避免错失发展良机。
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